Tez Analizinde Kullanılan Testler.
- T-Testi: T-Testi, iki grup arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılan bir testtir. Örneğin, bir tezde iki farklı öğretim yöntemi arasındaki etkinliği değerlendirmek için T-Testi kullanılabilir. Veri toplandıktan sonra, öğretim yöntemlerine göre iki grup oluşturulur ve bu grupların ortalamaları karşılaştırılarak istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığı belirlenir.
- ANOVA: ANOVA (Varyans Analizi), üç veya daha fazla grup arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılan bir testtir. Örneğin, bir tezde farklı şehirlerdeki üniversite öğrencilerinin stres düzeyleri arasındaki farkı değerlendirmek için ANOVA kullanılabilir. Veri toplandıktan sonra, şehirler arasında üç veya daha fazla grup oluşturulur ve gruplar arasındaki ortalamalar karşılaştırılarak istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığı belirlenir.
- Korelasyon Analizi: Korelasyon Analizi, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü değerlendirmek için kullanılan bir testtir. Örneğin, bir tezde öğrencilerin sınav performansı ile uyku düzeni arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için Korelasyon Analizi kullanılabilir. Veri toplandıktan sonra, iki değişken arasındaki ilişki Pearson Korelasyon Katsayısı kullanılarak analiz edilir ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olup olmadığı belirlenir.
- Regresyon Analizi: Regresyon Analizi, bir bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkenle ilişkisini modellemek için kullanılan bir testtir. Örneğin, bir tezde öğrencilerin sınav performansını tahmin etmek için öğrencilerin çalışma saatleri, uyku düzeni ve motivasyon düzeyi gibi bağımsız değişkenlerin etkisi Regresyon Analizi ile incelenebilir.