Category Archives: İstatistiksel Tavsiyeler.
Tez Çalışmalarında Ölçek Geliştirme: Açıklayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizleri ve Uyum İndeksleri
Sosyal bilimlerde ölçek geliştirme, araştırmacıların insan davranışı ve toplumsal yapıları daha iyi anlamalarını sağlayan kritik bir süreçtir. Bu süreç, kavramsal çerçeveler oluşturma, madde geliştirme, ön test ve revizyonlar, ve son değerlendirmeleri içerir. Bu sürecin her aşamasında açıklayıcı ile doğrulayıcı faktör analizleri (AFA ve DFA) dahil olmak üzere tüm ölçek geliştirmede süreçlerinizde sizlere en iyi şekilde […]
View MoreParametrik ve Nonparametrik Testler: Neler ve Hangi Durumlarda Kullanılır?
İstatistiksel analizlerde, parametrik ve nonparametrik testler, veri tipine ve dağılım özelliklerine göre seçilen farklı istatistiksel yöntemlerdir. Parametrik testler, örneklem dağılımlarının belirli parametrelere sahip olduğunu varsayar ve genellikle büyük örneklem boyutları ve normal dağılım varsayımı gerektirir. Nonparametrik testler ise dağılımın formu hakkında bir varsayımda bulunmadan sıralı verilerle çalışır ve genellikle küçük örneklem boyutları ve normal dağılım […]
View MoreP Değeri Nedir? ve Nasıl Yorumlanır?
P Değeri Nedir? P değeri (probability value), bir hipotezin doğrulanması veya reddedilmesiyle ilgili istatistiksel kanıtlar sağlar. P değeri, bir test istatistiği hesaplandığında, gözlenen verilerin test hipotezi altında ne kadar olası olduğunu gösterir. P değeri, 0 ile 1 arasında bir değer alır ve genellikle “anlamlılık düzeyi” olarak adlandırılan α (alfa) değeriyle karşılaştırılır. Genellikle, α değeri 0.05 […]
View MoreTez Analizinde Kullanılan Testler
T-Testi: T-Testi, iki grup arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılan bir testtir. Örneğin, bir tezde iki farklı öğretim yöntemi arasındaki etkinliği değerlendirmek için T-Testi kullanılabilir. Veri toplandıktan sonra, öğretim yöntemlerine göre iki grup oluşturulur ve bu grupların ortalamaları karşılaştırılarak istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığı belirlenir. ANOVA: ANOVA (Varyans Analizi), üç veya daha fazla grup [...] View MoreSPSS Veri Analizi ve Yorumlama: Dikkat Edilmesi Gerekenler
Veri Temizliği ve Hazırlık: SPSS ile veri analizine başlamadan önce, veri temizliği adımını atlamamak büyük önem taşır. Veri setindeki eksik veya hatalı değerlerin düzeltilmesi, uyumsuz verilerin çıkarılması ve analiz için veri setinin uygun hale getirilmesi gerekmektedir. Ayrıca, veri setinin kodlanması ve değişkenlerin tanımlanması gibi adımlar da veri hazırlık sürecinde yer almalıdır. Doğru İstatistiksel Analiz Yöntemini [...] View MoreMakalelerde Yapısal Eşitlik Modellemesi Kullanımı ve Nasıl Yapılır
İnsanlar, sosyal bilimler alanında çeşitli araştırmalar yaparak sosyal, psikolojik ve ekonomik olguları anlamaya çalışır. Bu araştırmaların sonuçlarını analiz etmek için istatistiksel yöntemler kullanılır ve bu yöntemlerden biri de yapısal eşitlik modellemesidir (YEM). Yapısal eşitlik modellemesi, araştırmacıların karmaşık ilişkileri analiz etmek ve modellemek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu yöntem, değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek ve […]
View MoreDiş Hekimliği Tezinde Örneklem Hesabının Belirlenmesinde Dikkat Edilmesi Gerekenler
Diş hekimliği tezinde örneklem hesabı yaparken bu önemli noktaları dikkate almak, güvenilir sonuçlar elde etmenizi sağlayacaktır. İyi planlanmış bir örneklem, tezinizin bilimsel değerini artırır ve çalışmanızın genel popülasyona olan uygulanabilirliğini sağlar.
View MoreDüzenleyici Etki (Moderator) Nedir, Ne İçin Kullanılır? Hangi Durumlarda Kullanılır?
Günümüzün karmaşık ve dinamik sosyal sistemlerinde, araştırmacılar ve sosyal bilimciler, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak ve açıklamak için çeşitli istatistiksel yöntemlere başvururlar. Bu bağlamda, “düzenleyici etki” (moderator) kavramı önemli bir rol oynamaktadır. Düzenleyici etki, bir değişkenin başka bir değişkenin etkisini nasıl değiştirdiğini ifade eder. Düzenleyici etki, bir bağımlı değişken ile bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen […]
View MoreAracı Etki (Mediation) Nedir, Ne İçin Kullanılır? Hangi Durumlarda Kullanılır?
Aracı Etki Nedir? Aracı etki, bir bağımsız değişkenin (X) bir sonuç değişkeni (Y) üzerindeki etkisini, arada bir aracı (veya ara değişken) değişkenin (M) varlığına bağlı olarak açıklar. Bu aracı değişken, X’in Y üzerindeki etkisini açıklamak için kullanılır. Aracı etki, neden-sonuç ilişkilerini anlamak ve açıklamak için sıkça kullanılan bir kavramdır. Aracı etki, birçok farklı alan ve […]
View MoreHayes Process Makrosu: İstatistiksel Analizdeki Güçlü Bir Araç
Hayes Process Makrosu Nedir? Hayes Process Makrosu, ünlü istatistikçi Andrew F. Hayes tarafından geliştirilen bir analiz aracıdır. Bu makro, SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) yazılımında kullanılarak medyan etkileri ve etkileşim etkilerini analiz etmeye yönelik bir yol sunar. Araştırmacıların sosyal bilimler alanında ilişkileri anlamalarına ve açıklamalarına yardımcı olmak için kullanılır. Ne İçin Kullanılır? Hayes […]
View More