Hesaplamadan önce araştırma sorusunu tanımlayın
İki grubun ortalamasını karşılaştırmak, bir korelasyonu sınamak ve regresyona eklenen değişkenlerin katkısını incelemek farklı hesaplamalardır. “Tezim için kaç kişi gerekir?” sorusuna yalnız tez düzeyi veya soru sayısıyla yanıt verilemez. Ana hipotez ve planlanan analiz önce belirlenmelidir.
Hazırlık listesi
- Araştırma tasarımı: bağımsız gruplar, eşleştirilmiş ölçüm veya tekrarlı ölçüm.
- Ana sonuç değişkeni ve sınanacak karşılaştırma ya da ilişki.
- Kullanılacak test ve gerekiyorsa tek veya çift yönlü hipotez gerekçesi.
- Etki büyüklüğünün değeri, kaynağı ve seçilen teste uygun ölçüsü.
- Anlamlılık düzeyi (alfa) ve hedef güç (1 − beta).
- Teste özgü girdiler: grup dağılım oranı, yordayıcı sayısı, ölçümler arası korelasyon gibi bilgiler.
Etki büyüklüğü nereden gelir?
Benzer bir araştırmanın tahmini, uygun pilot veri veya bilimsel olarak anlamlı kabul edilen en küçük etki değerlendirilebilir. Bir yayındaki etkiyi aktarmadan önce tasarım, ölçüm ve örneklem benzerliği incelenmelidir. Belirsizlik varsa tek bir kesin sayı sunmak yerine birkaç gerekçeli senaryo karşılaştırılabilir. Yazılımda seçili varsayılan değeri kaynak göstermeden kullanmak yeterli gerekçe değildir.
Kayıp payı nasıl eklenir?
Analizde kalması gereken sayı ile davet edilecek kişi sayısı ayrıdır. Basit bir kayıp oranı yaklaşımında hedef analiz sayısı, 1 eksi beklenen kayıp oranına bölünür ve yukarı yuvarlanır. Yalnız aritmetiği göstermek için, 100 analiz edilebilir gözlem ve yüzde 20 kayıp varsayımı 125 başlangıç katılımcısı gerektirir. Bu bir örneklem önerisi veya gerçek müşteri sonucu değildir. Kümelenme ve karmaşık tasarım etkileri ayrıca değerlendirilir.
G*Power her model için yeterli midir?
G*Power birçok t, F, ki-kare, z ve kesin test için hesaplama sunar. Her karmaşık tasarımın veya Hayes dolaylı etki modelinin doğrudan karşılığı bulunduğu varsayılmamalıdır. Örneğin bir regresyon katsayısı için güç hesabı yapmak, dolaylı etki için gücü kendiliğinden doğrulamaz. Araştırmanın hedeflediği etkiye uygun yöntem seçilmelidir.
Raporda ne görünmeli?
Hesaplama türü, test, etki büyüklüğü ve kaynağı, alfa, hedef güç, ek girdiler, elde edilen örneklem ve varsa kayıp payı gerekçesi birlikte yazılmalıdır. Ekran görüntüsü bu açıklamanın yerine geçmez. Hesaplama etik kurul onayı garantisi değildir.
Mod İstatistik'in güç analizi hizmetini ve test seçimi rehberini inceleyebilirsiniz. G*Power test seçici hazırlık sırasında yön bulmaya yardımcı olur; kesin yöntem kararı için tasarımın değerlendirilmesi gerekir.