Kimler için uygun?
- •DFA ve ölçüm modeli
- •Aracı/düzenleyici etki
- •AMOS, LISREL veya regresyon temelli modelleme
Hayes PROCESS ile aracılık (mediation) ve düzenleyicilik (moderation) modelleri; AMOS ve LISREL ile gizil değişkenli yapısal modelleme. Ağırlıklı olarak Model 1, 4 ve 6.
Araştırma sorularınıza uygun modelleri tasarlıyor ve test ediyoruz.
Düzenleyicilik (moderation) modeli - iki değişken arasındaki ilişkinin üçüncü değişkene göre nasıl değiştiğini test eder
Basit aracılık modeli - bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki dolaylı etkisini test eder
Seri aracılık modeli - birden fazla aracı değişkenin sıralı etkisini analiz eder
Koşullu dolaylı etki modelleri (Model 7, 8, 14, 15 vb.)
Ölçek yapısı araştırmanın amacına göre AFA/DFA ile incelenir; faktör yükleri, uyum indeksleri ve kuramsal gerekçe birlikte değerlendirilir
5000 bootstrap örneklemiyle dolaylı etkilerin anlamlılık testi
Hayes PROCESS, gözlenen değişkenler üzerinden regresyon temelli aracılık ve düzenleyicilik (moderasyon) analizi yapar. Yapısal eşitlik modellemesi (SEM) ise gizil değişkenlerle ve ölçüm hatasıyla çalışan; ölçüm modeli ile yapısal modeli birlikte değerlendiren bir çerçevedir. Bu iki yöntem birbirinin tam karşılığı değildir.
Değişkenleriniz tekil ve gözlenen nitelikteyse ve araştırma sorusu regresyon temelli bir modelle yanıtlanabiliyorsa PROCESS yeterli olabilir. Değişkenler çok maddeli ölçeklerden oluşuyor ve ölçüm hatasının yapısal ilişkilerden ayrıştırılması gerekiyorsa AMOS veya LISREL ile SEM devreye girer. Hangi yaklaşımın kullanılacağına araştırma sorusu, ölçme araçlarının yapısı ve veri planı birlikte bakılarak karar verilir.
Modelinizin veriyle ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmek için kapsamlı uyum indeksleri hesaplıyor ve raporluyoruz.
Hemen BaşlayalımModel-veri uyumunun temel göstergesi
Yaklaşık hataların ortalama karekökü
Karşılaştırmalı uyum indeksi
Tucker-Lewis indeksi
Standartlaştırılmış kök ortalama kare artık
İyilik uyum indeksleri
İhtiyacınıza en uygun yazılımı kullanarak analizlerinizi gerçekleştiriyoruz.
SPSS + PROCESS
Hayes PROCESS makrosu ile aracılık/düzenleyicilik
AMOS
Gizil değişkenli yapısal model ve doğrulayıcı faktör analizi
LISREL
DFA ve yapısal model analizi
Her analizde bu çıktıların tamamı bulunmaz; kapsam araştırmanızın yöntemine göre analiz öncesi görüşmede belirlenir.
Temsili yol şeması (Model 4 - aracılık)
Dolaylı etki: Öz Yeterlilik → Motivasyon → Akademik Başarı
Doğrudan etki: Öz Yeterlilik → Akademik Başarı
Şemadaki değişkenler ve değişken rolleri örnektir; gerçek modeliniz ve katsayılar verinizden hesaplanır.
Kuramsal modelden sınanabilir yapıya
Ölçüm modeli ile yapısal ilişkiler ayrıştırılır; uyum indeksleri, parametreler ve alternatif açıklamalar kuramsal çerçeveyle birlikte değerlendirilir.
Teslim kapsamı veri ve araştırma sorusu incelendikten sonra netleştirilir. Çalışma deneyimleri için araştırmacı yorumlarını, uzmanlık bilgisi için kurucu profilini inceleyebilirsiniz.
Hayes PROCESS, SPSS üzerinde çalışan regresyon temelli bir makrodur. Ağırlıklı olarak Model 1 (moderation), Model 4 (mediation) ve Model 6 (serial mediation) çalışıyoruz; ihtiyaç halinde Hayes PROCESS'in güncel sürümündeki diğer modelleri de uyguluyoruz.
Hayır. Ölçme aracının daha önce doğrulanmış bir faktör yapısı varsa doğrudan DFA ile doğrulama yapılabilir; yeni geliştirilen veya uyarlama ölçeklerde önce AFA gerekebilir. Araştırmanın amacı, aracın geçmiş kullanımı ve veri planı birlikte değerlendirilir. Yapısal model kurmadan önce faktör yükleri, uyum indeksleri ve model tanımlanması kontrol edilir.
Model seçimi araştırma sorunuza, değişkenlerinizin rollerine (bağımsız, aracı, bağımlı, moderatör) ve kuramsal sıralamaya göre belirlenir. Değişkenleriniz tekil ve gözleniyorsa regresyon temelli PROCESS yeterli olabilir; çok maddeli ölçeklerden oluşan gizil değişkenler söz konusuysa yapısal eşitlik modellemesi değerlendirilir. Görüşme aşamasında veri planınızı birlikte inceliyoruz.
Tipik teslim seti: analiz planı ve model gerekçesi, model şeması, ölçüm modeli sonuçları, yol katsayıları ve güven aralıkları, uyum indeksleri tablosu ile bulguların akademik yorumu. Tam kapsam ve dosya biçimi analiz öncesi görüşmede netleştirilir.
Aracılık analizi, bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerindeki etkisinin bir aracı değişken üzerinden gerçekleşip gerçekleşmediğini test eder. Hayes Model 4 ile 5000 bootstrap örneklemi kullanarak dolaylı etkilerin anlamlılığını test ediyoruz.
Düzenleyicilik analizi, iki değişken arasındaki ilişkinin üçüncü bir değişkene (moderatör) bağlı olarak değişip değişmediğini test eder. Hayes Model 1 ile etkileşim terimleri ve basit eğim analizleri yapıyoruz.
SEM analizleri genellikle 10-14 gün içinde tamamlanır. AFA, DFA ve PROCESS analizi dahil tüm süreç bu süre içinde bitirilir.
Kapsam ön görüşmesi ile modelinizi değerlendirelim. 10-14 gün içinde sonuç alın.