Parametrik ve Nonparametrik Testler
İstatistiksel analizlerde, parametrik ve nonparametrik testler, veri tipine ve dağılım özelliklerine göre seçilen farklı istatistiksel yöntemlerdir.
Parametrik Testler
Parametrik testler, örneklem dağılımlarının belirli parametrelere sahip olduğunu varsayar ve genellikle büyük örneklem boyutları ve normal dağılım varsayımı gerektirir.
1. Bağımsız İki Örneklem T-Testi: İki farklı grup arasındaki ortalama farklılığını karşılaştırmak için kullanılır.
2. İç İçe İki Örneklem T-Testi: Aynı bireyler üzerinde yapılan ölçümler arasındaki ortalama farklılığını incelemek için kullanılır.
3. Tek Örneklem T-Testi: Bir örneklem grubunun ortalama değerini bilinen bir sabit değerle karşılaştırmak için kullanılır.
Nonparametrik Testler
Nonparametrik testler, dağılımın formu hakkında bir varsayımda bulunmadan sıralı verilerle çalışır.
1. Mann-Whitney U Testi: İki bağımsız grubun medyanları arasındaki farkı karşılaştırmak için kullanılır.
2. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi: İç içe örneklemler arasındaki medyan farkını incelemek için kullanılır.
3. Kruskal-Wallis Testi: Üç veya daha fazla bağımsız grubun medyanlarını karşılaştırmak için kullanılır. Normallik ve varyans homojenliği varsayımları sağlandığında parametrik karşılığı olan tek yönlü varyans analizi (ANOVA) tercih edilir.
Seçim Kriterleri
- Normal dağılım varsayımı karşılanıyor mu?
- Örneklem boyutu yeterli mi?
- Veri tipi nedir (sürekli, sıralı)?
Bu kriterler kullanılan yazılıma göre değişmez; SPSS ile ücretsiz jamovi programında aynı test aynı sonucu verir.