Hayes PROCESS Model 25Koşullu aracılık (a: W,WZ,Z · b: V)

Model neyi sınar, ne zaman kullanılır?

İstatistiksel gösterim

Katsayı adları denklem sırasına göre verilmiştir. PROCESS çıktısındaki adlandırma sırası farklılaşabilse de temsil edilen yol yapısı aynıdır. Dolaylı etkiler bootstrap güven aralıkları üzerinden değerlendirilir.

Girişimcilik araştırmasından bir örnek

SPSS'te regresyonla kurulum

* Model 25 PROCESS 3 ve sonrasında yok: denklemler ayrı kurulur.
COMPUTE bel_den = belirsiz_c * deneyim_c.
COMPUTE bel_aile = belirsiz_c * aile_c.
COMPUTE den_aile = deneyim_c * aile_c.
COMPUTE bel_den_aile = belirsiz_c * deneyim_c * aile_c.
COMPUTE oz_fin = ozyet_c * finans_c.
REGRESSION /DEPENDENT ozyet /METHOD=ENTER belirsiz_c deneyim_c aile_c bel_den bel_aile den_aile bel_den_aile.
REGRESSION /DEPENDENT niyet /METHOD=ENTER belirsiz_c ozyet_c finans_c oz_fin.

Model 25 yalnız PROCESS 2.x sürümlerinde numaralı bir modeldi; 4.x ve 5.0 sürümleri model=25 isteğini geçersiz model hatasıyla durdurur. Çarpımlar ortalamadan merkezlenmiş _c değişkenlerinden türetilir. PROCESS 4 ve 5 yalnız iki moderatörü (/w= ve /z=) tanır; X·W·Z ile birlikte M·V terimini isteyen bu yapı sürüm 3'te katalogdan çıkarılmıştır ve diyagramdaki V komut satırında hiçbir seçeneğe karşılık gelmez. Üçlü etkileşimin tüm alt terimleri, yani üç ana etki ve üç ikili çarpım, aracı denklemine girmelidir; eksik bırakılan bir alt terim a₇'nin anlamını bozar. Katsayılar REGRESSION ile alınabilir, ancak koşullu dolaylı etki ve a₇·(b₁ + b₃V) gibi bileşik nicelikler için bootstrap gerekir. Bu amaçla denklemler lavaan gibi bir yapısal eşitlik paketinde := ile tanımlanan parametrelerle yazılır.

Çıktıda nereye bakılır?

• İlk REGRESSION “Coefficients” tablosunda bel_den_aile satırı (a₇): belirsizlik × deneyim etkileşiminin aile desteğine göre değişip değişmediğini gösteren temel üçlü etkileşim testi.
• Aynı tablodaki bel_den ve bel_aile satırları (a₄, a₅): üçlü terim modeldeyken bunlar koşullu katsayılardır. Örneğin a₄, aile desteği merkezlenmiş ölçekte sıfırdayken, yani ortalamadayken deneyimin düzenleyici etkisidir.
• İkinci tablodaki oz_fin satırı (b₃): öz-yeterliğin niyete etkisinin finansman algısıyla değişimi. ozyet_c satırı (b₁) ortalama finansman algısındaki b-yoludur.
• lavaan parameterEstimates() çıktısında tanımlı parametreler: W, Z ve V'nin seçilen bileşimlerinde koşullu dolaylı etkiler ve tanımlandıysa V'nin belirli değerlerinde a₇·(b₁ + b₃V); bootstrap aralıkları ci.lower ve ci.upper sütunlarındadır.

Komşu modellerden farkı

• Model 11: Aynı üçlü etkileşim X→M yolundadır ama V yoktur; PROCESS 4 ve 5'te çalışır ve moderasyonlu moderasyonlu aracılık indeksini raporlar.
• Model 23: W ve Z birinci aşamayı toplamsal olarak düzenler, X·W·Z terimi yoktur; ikinci aşama yine V'ye bağlıdır.
• Model 26: Üçlü etkileşim doğrudan yola da taşınır: c′ de W, Z ve W·Z ile koşullanır.
• Model 27: Doğrudan yol yalnız W ile koşullanır; birinci ve ikinci aşama Model 25 ile aynıdır.

Raporlama örneği

Ekonomik belirsizlik ile girişimcilik niyeti arasındaki ilişkide girişimcilik öz-yeterliğinin aracılığı, birinci aşamada önceki deneyim ve aile desteğinin, ikinci aşamada finansmana erişim algısının düzenleyici rolüyle birlikte, Hayes'in PROCESS 2 numaralandırmasındaki Model 25'e karşılık gelen yapı üzerinden incelenmiştir. Belirsizlik × deneyim × aile desteği etkileşimi (a₇ = [ ], %95 GA [ , ]) ve öz-yeterlik × finansman algısı etkileşimi (b₃ = [ ], %95 GA [ , ]) raporlanmıştır. Koşullu dolaylı etkiler [ ] bootstrap örneklemiyle hesaplanmış; düşük deneyim, düşük aile desteği ve düşük finansman algısında [ ] (%95 BootGA [ , ]), üçünün de yüksek olduğu bileşimde [ ] (%95 BootGA [ , ]) bulunmuştur.

Köşeli parantezler kendi çıktınızdaki değerlerle doldurulur.

Sık yapılan hatalar

• Üçlü terimi eklerken W·Z çarpımını aracı denklemine koymamak. X·W·Z katsayısı yalnız tüm alt terimler modeldeyken yorumlanabilir.
• Model 11 çıktısındaki moderasyonlu moderasyonlu aracılık indeksini (a₇·b₁) Model 25 için de geçerli saymak. Burada b-yolu V'ye bağlı olduğundan bu nicelik V'nin her değerinde farklıdır.
• a₇ anlamsız çıktığında a₄'e bakıp deneyimin genel bir tampon etkisi gösterdiğini yazmak. Üçlü terim modeldeyken a₄ yalnız Z'nin sıfır noktasındaki, merkezleme yapıldıysa ortalama aile desteğindeki koşullu etkidir.
• Analizi “PROCESS Model 25” etiketiyle raporlamak. Bu numara PROCESS 3'ten beri çalışmaz; okuyucuya hangi yazılımla hangi iki denklemin tahmin edildiği söylenmeli, Model 25 adı yalnız PROCESS 2 kataloğuna yapılan bir yapı göndermesi olarak kullanılmalıdır.

Literatürden örnek

İlişkili modeller