Model model özel Hayes içeriği

Aracılık

Hayes PROCESS Model 82İki bağımsız seri zincir

Model 82, X → M₁ → M₂ → Y ve X → M₃ → M₄ → Y biçiminde iki ayrı seri zincir içerir. Böylece kuramsal olarak birbirinden ayrılan iki mekanizma aynı model içinde karşılaştırılabilir; yapı dört aracı değişken gerektirir.

a₁a₂a₃a₄b₁b₂b₃b₄d₁d₂c′XYM₁M₂M₃M₄
Kesikli kırmızı oklar düzenleyici etkiyi, düz oklar regresyon yollarını gösterir.

Model neyi sınar, ne zaman kullanılır?

Model 82, X → M₁ → M₂ → Y ve X → M₃ → M₄ → Y biçiminde iki ayrı seri zincir içerir. Böylece kuramsal olarak birbirinden ayrılan iki mekanizma aynı model içinde karşılaştırılabilir; yapı dört aracı değişken gerektirir.

Bu model en az 4 aracı değişken gerektirir (en fazla 4). Analiz aşamasında aracı değişkenler sırasıyla belirtilir; sıra, zincirdeki konumu belirler.

İstatistiksel gösterim

M₁ = i + a₁X

M₂ = i + a₂X + d₁M₁

M₃ = i + a₃X

M₄ = i + a₄X + d₂M₃

Y = i + c′X + b₁M₁ + b₂M₂ + b₃M₃ + b₄M₄

Dolaylı etki (X → M₁ → Y): a₁ · b₁

Dolaylı etki (X → M₁ → M₂ → Y): a₁ · d₁ · b₂

Dolaylı etki (X → M₂ → Y): a₂ · b₂

Dolaylı etki (X → M₃ → Y): a₃ · b₃

Dolaylı etki (X → M₃ → M₄ → Y): a₃ · d₂ · b₄

Dolaylı etki (X → M₄ → Y): a₄ · b₄

Doğrudan etki: c′

Katsayı adları denklem sırasına göre verilmiştir. PROCESS çıktısındaki adlandırma sırası farklılaşabilse de temsil edilen yol yapısı aynıdır. Dolaylı etkiler bootstrap güven aralıkları üzerinden değerlendirilir.

Nasıl yorumlanır?

Algılanan stresin (X) satın alma niyetini (Y) bir kolda duygusal tükenmişlik → karar erteleme (M₁→M₂), diğer kolda güven kaybı → alternatif arama (M₃→M₄) zincirleri üzerinden mi etkilediğini merak ettiğinizi varsayalım. Model 82, bu varsayımı dolaylı etki üzerinden sınar ve belirsizliği bootstrap güven aralığıyla değerlendirir. Böylece yalnız toplam ilişki değil, öngörülen mekanizmanın verilerle ne ölçüde desteklendiği de tartışılabilir.

Kuramsal model belirlendikten sonra değişkenlerin ölçüm düzeyi, örneklem yapısı, varsayımlar ve raporlanacak etki türü birlikte değerlendirilir. Yorum, yalnız p değerine değil; etki yönü, güven aralığı ve modelin kuramsal gerekçesiyle birlikte yapılmalıdır.

Model seçimi ve raporlama sınırları

Model numarası araştırma sorusu ve kuramsal yol yapısına göre seçilir. Birden fazla modeli deneyip yalnız anlamlı olanı raporlamak uygun değildir. Kesitsel veride bulunan dolaylı etki, tek başına nedensel bir mekanizmayı kanıtlamaz. Düzenleyicilik burada moderation anlamındadır; bir ilişkinin başka bir değişkene göre değişmesini inceler.

Rapor; değişken rollerini, model numarasını, örneklemi, varsa kontrol değişkenlerini ve bunların gerekçesini açıklamalıdır. Dolaylı etki hesaplandıysa bootstrap tekrar sayısı ve güven aralığı yöntemi belirtilir.Makale ve hakem revizyonu rehberi bu sonuçların raporlanmasına ilişkin kontrol adımlarını açıklar.

Literatürden örnek

Doğrulanmış yayın örneği

Han, R. (2023). The impact of culture perception on kinship disconnection of Chinese youth: examining the chain mediating effect of kinship support, kinship burnout, and social media interaction. Frontiers in Psychology, 14, 1226742.

Çalışmanın bulgusu: 555 (analize 512) Çinli gençten oluşan örneklemde, kültür algısının akrabalık ilişkisini koparma eğilimiyle bağlantısı büyük ölçüde dolaylı yollardan işlemektedir: toplam dolaylı etki −0.1615'tir, yani kültür algısı güçlendikçe koparma eğilimi azalmaktadır. Zincirlerden akrabalık desteği → akrabalık tükenmişliği yolu anlamlıdır (0.0038, %95 GA [0.0001, 0.0102]); sosyal medya etkileşimi → aile grubu aktivitesi zinciri de anlamlı ve negatiftir (−0.0083, %95 GA [−0.0198, −0.0002]). Her iki güven aralığı sıfırı içermediğinden bu seri aracılık yolları istatistiksel olarak desteklenmektedir.

Model seçimi ve değişken rolleri: Metinde 'model 82 in the PROCESS macro (Hayes, 2018)' ifadesi geçer: X = kültürel algı, aracılar zincirleme kombinasyonlar halinde, Y = akrabalık bağını koparma eğilimi. Model 82, birden fazla seri aracılı yolun aynı modelde sınandığı kalıp olduğu için tercih edilmiştir.

DOI kaydını aç

Mod İstatistik bu aşamada size katkı sağlar

Literatürdeki örnek çalışma modelin mantığını gösterir; kendi verinizde doğru Hayes modelini seçmek için hipotez, değişken rolleri, örneklem yapısı ve raporlama beklentisi birlikte değerlendirilmelidir.

WhatsApp ile iletişime geçİletişim formuna git

İlişkili modeller

Model 4 - Basit / paralel aracılıkmoderatörsüz temel hali
Model 81Model 83