Model model özel Hayes içeriği

Koşullu aracılık — karma moderasyon

Hayes PROCESS Model 72Koşullu aracılık (a: W,WZ,Z · b: W,WZ,Z)

Model 72, aracılık mekanizmasının hem birinci (X→M) hem ikinci (M→Y) aşaması düzenleyici değişkene bağlı olduğu bir koşullu süreç modelidir. Temel araştırma sorusu, X'in M üzerinden Y'ye uzanan dolaylı etkisinin W ve Z düzeylerine göre değişip değişmediğidir. Bu değişim, moderasyonlu aracılık indeksiyle değerlendirilir.

abc′XYMWZ
Kesikli kırmızı oklar düzenleyici etkiyi, düz oklar regresyon yollarını gösterir.

Model neyi sınar, ne zaman kullanılır?

Model 72, aracılık mekanizmasının hem birinci (X→M) hem ikinci (M→Y) aşaması düzenleyici değişkene bağlı olduğu bir koşullu süreç modelidir. Temel araştırma sorusu, X'in M üzerinden Y'ye uzanan dolaylı etkisinin W ve Z düzeylerine göre değişip değişmediğidir. Bu değişim, moderasyonlu aracılık indeksiyle değerlendirilir.

Modeldeki koşullu yollar şu biçimde kurulmuştur: X'ten aracıya uzanan a-yolunda W ve Z düzenleyici etki gösterir; iki düzenleyicinin ortak etkisini temsil eden üçlü etkileşim de modele girer; aracıdan Y'ye uzanan b-yolunda W ve Z düzenleyici etki gösterir; üçlü etkileşim de modele girer.

İstatistiksel gösterim

M = i + a₁X + a₂W + a₃Z + a₄(X·W) + a₅(X·Z) + a₆W·Z + a₇(X·W·Z)

Y = i + c′X + b₁M + b₂W + b₃Z + b₄(M·W) + b₅(M·Z) + b₆W·Z + b₇(M·W·Z)

Koşullu dolaylı etki (X → M → Y): (a₁ + a₄W + a₅Z + a₇W·Z) · (b₁ + b₄W + b₅Z + b₇W·Z)

Doğrudan etki: c′

Katsayı adları denklem sırasına göre verilmiştir. PROCESS çıktısındaki adlandırma sırası farklılaşabilse de temsil edilen yol yapısı aynıdır. Dolaylı etkiler bootstrap güven aralıkları üzerinden değerlendirilir.

Nasıl yorumlanır?

Algılanan stresin (X) satın alma niyetini (Y) duygusal tükenmişlik (M) aracılığıyla mı etkilediğini merak ettiğinizi varsayalım. Model 72, bu varsayımı dolaylı etki üzerinden sınar ve belirsizliği bootstrap güven aralığıyla değerlendirir. Böylece yalnız toplam ilişki değil, öngörülen mekanizmanın verilerle ne ölçüde desteklendiği de tartışılabilir. Ayrıca dolaylı etkinin markaya duyulan güven (W) ve fiyat duyarlılığı (Z) düzeylerine göre değişip değişmediği aynı model içinde moderasyonlu aracılık indeksiyle değerlendirilir. Bu sonuç, mekanizmanın hangi koşullarda farklılaştığına ilişkin kuramsal yoruma dayanak sağlar.

Kuramsal model belirlendikten sonra değişkenlerin ölçüm düzeyi, örneklem yapısı, varsayımlar ve raporlanacak etki türü birlikte değerlendirilir. Yorum, yalnız p değerine değil; etki yönü, güven aralığı ve modelin kuramsal gerekçesiyle birlikte yapılmalıdır.

Model seçimi ve raporlama sınırları

Model numarası araştırma sorusu ve kuramsal yol yapısına göre seçilir. Birden fazla modeli deneyip yalnız anlamlı olanı raporlamak uygun değildir. Kesitsel veride bulunan dolaylı etki, tek başına nedensel bir mekanizmayı kanıtlamaz. Düzenleyicilik burada moderation anlamındadır; bir ilişkinin başka bir değişkene göre değişmesini inceler.

Rapor; değişken rollerini, model numarasını, örneklemi, varsa kontrol değişkenlerini ve bunların gerekçesini açıklamalıdır. Dolaylı etki hesaplandıysa bootstrap tekrar sayısı ve güven aralığı yöntemi belirtilir.Makale ve hakem revizyonu rehberi bu sonuçların raporlanmasına ilişkin kontrol adımlarını açıklar.

Literatürden örnek

Doğrulanmış yayın örneği

Zhou, J. (2022). How does COVID-19 pandemic strength influence work fatigue? The mediating role of occupational calling. Current Psychology, 43(9), 8358-8370.

Çalışmanın bulgusu: 857 Çinli polis memurundan oluşan örneklemde, COVID-19 pandemi kritikliğinin iş yorgunluğuyla ilişkisi mesleki adanmışlık üzerinden işlemekte ve pandeminin nasıl algılandığına bağlı olarak değişmektedir. Pandemi kritikliği × yıkıcılık × yenilik üçlü etkileşimi mesleki adanmışlığı (β = 0.10, p < .05), mesleki adanmışlık × yıkıcılık × yenilik üçlü etkileşimi ise iş yorgunluğunu (β = 0.08, p < .05) anlamlı yordamıştır. Mesleki adanmışlık üzerinden geçen dolaylı etki yalnızca yıkıcılık ve yenilik algısı birlikte yüksek olduğunda anlamlıdır (B = −0.036, SE = 0.021, %95 GA [−0.082, −0.002]; güven aralığı sıfırı içermemektedir).

Model seçimi ve değişken rolleri: Tam metinde 'Model 72 in the bootstrap inspection of the PROCESS macro' ifadesi teyit edildi; Model 72'nin yayımlanmış nadir kullanımlarından biri olup iki dalgalı veri tasarımı ortak yöntem yanlılığını azaltmaktadır.

DOI kaydını aç

Mod İstatistik bu aşamada size katkı sağlar

Literatürdeki örnek çalışma modelin mantığını gösterir; kendi verinizde doğru Hayes modelini seçmek için hipotez, değişken rolleri, örneklem yapısı ve raporlama beklentisi birlikte değerlendirilmelidir.

İlişkili modeller